طراحی یک سیستم توصیه گر با استفاده همزمان شباهت کاربران و اقلام

ما در زندگی خود برای خرید مواردی همانند کتاب ، فیلم ، cd ، موسیقی و دیگر موارد به پیشنهادات دیگران که به صورت شفاهی و یا نوشتاری ارائه می شود ، اعتماد می کنیم و در تصمیمات خود از آن ها بهره می بریم. امروزه با پیشرفت تکنولوژی و گسترش کسب و کار الکترونیکی در بستر وب سایت های اینترنتی ‍، مبحثی تحت عنوان سیستم های توصیه گر مطرح شده است و مهمترین هدف در این سیستم ها، جذب مشتریان و جلب اعتماد آنها از طریق ارائه بهترین و مناسب ترین پیشنهاد خرید محصولات با توجه به علایق و سلایق آن ها می باشد. در این پایان نامه سعی خواهیم نمود تا پس از بیان توضیحات و مروری جامع بر سیستم های توصیه گر، روشی پیشنهادی مبتنی بر روش فیلترینگ جمعی همراه با پیاده سازی و نتایج حاصل از آن در مقایسه با دیگر روش های موجود ارائه گردد.